奇点云｜AI驱动的数据中台创导者

云原生数据中台三大典型应用场景

来源：奇点云 2021-05-24

如今，「云原生」成了耳熟能详的热门词，越来越多的企业纷纷拥抱云原生，走向云原生也成为了数据中台的必然。但企业关心的并不是云原生数据中台的概念，也不是云原生架构的设计，而是真正从场景出发，经得起实践考验的云原生数据中台应用。

近日，StartDT Day数据技术大会上，奇点云联合创始人兼COO 刘莹从客户的真实场景需求出发，分享了云原生数据中台三大典型应用场景。（以下场景均来自真实案例，代表客户的真实需求）

No.1 全局优化

奇点云80%以上的客户已经在使用数仓和数据平台来满足跨系统跨领域的分析需求，但因为建设思路没有改变，从满足局部需求出发，仍然采用了烟囱式的工具建设思路，每建一次BI，就要梳理一次数据源，治理一次数据，搭建一次指标体系，最后形成了新的数据墙。

而基于云原生数据中台，就可以统一开展数据治理，解耦业务对象和业务层，减少重复建设，提升数据开发的效率，建设全局BI，而不是局部的垂直BI，来拓展客户数据分析的边界和灵活性。

No.2 跨云多域

今天的集团公司都面临着多品牌、多地域、多平台的挑战，我们服务的某家跨国集团拥有80多个全球子品牌，平台也部署在不同的云计算上，要如何既能隔离和保护客户隐私数据，同时又能在集团层面实现数据拉通？

首先，DataSimba支持在多个云设施上部署，相应的Workspace之间是相互独立的。其次，引入了「主域」的概念，对各个Workspace的账号进行统一授权并同步到其他域上，保证其他域上的操作具有与主域一样的权限。在AWS、阿里云、华为云、腾讯云、京东云等多个平台实现多域多Workspace的兼容管理。

No.3 应用多端

今天的消费品公司，都会面临碎片化的消费者触点，而且线上线下的数据常常需要满足不同平台的数据管理需求，在阿里云放一个workspace支持双11 ，在京东云放一个workspace支持618，如何有效应对？

应用DataSimba的特性，解耦了对象体系，构建跨云多域的统一数据管理体系，帮助客户实现全域消费者运营；

客户的会员资产也并不统一，常常营销用一个DMP，电商用一个CDP，一方会员数据使用一个CDP，不同的CDP之间，指标和标签体系都存在差别。通过云原生数据中台，我们可以帮助客户实现One CDP，建设一方的全局会员资产，帮助客户从原本的营销创新、电商运营单点突破，走向以消费者为中心的，跨领域跨模块的组合式创新。

刘莹谈到「在与客户访谈中发现，不同的CDP里，对同一个消费者的定义、标签，是完全不一样的，在使用时没有办法把消费者数据全局打通，CDP是在BI之后第二大的数据应用，最终的终局将会是One CDP和多端对接的场景。」

如果说奇点云和别人有什么不同，那就是一直都「和客户站在一起」。奇点云的云原生，从客户需求而来，最终又回到客户的应用场景中去。

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