告别功能性CDP:奇点云消费者运营平台DataNuza 再升级
来源:奇点云 2021-05-31
“世界上有两类CDP,一类叫CDP,一类叫DataNuza。”
 
5月20日,在StartDT Day数据技术大会上,奇点云发布了自研的全域消费者数字化运营平台——DataNuza2.0。从企业的全局数据出发,帮助企业实现数据驱动的消费者运营。

01

DataNuza:是“数据型CDP”,更不仅仅是CDP

功能性CDP是以功能出发,以功能满足业务需求为主,采集部分业务数据。而另一种CDP从数据和业务出发,通盘考虑数据,用数据驱动来定义产品功能。它的核心是用数据驱动消费者运营,用数据能力提升运营效率,精准了解消费者不断变化的需求,提升会员销售和LTV。
 
这类“数据型CDP”也就是我们要讲的DataNuza。
DataNuza涵盖4大平台:
CDP 消费者数据平台
1、通过行业运营思路拆解的运营报表,实现可视化运营
2、客群洞察与圈选,制定运营目标与策略
 
MAP 营销自动化平台
1、营销自动化,降低运营门槛,提高运营效率
2、营销活动复盘,剖析营销成败深层原因
 
CAP 消费者应用平台
1、丰富的营销触点,支持多渠道消费者运营
2、活动玩法模板,快速构建营销活动,提高营销效率
 
SCRM企微消费者数字化运营平台
专注于企微私域客流的联动与价值提升
(点击大图,了解DataNuza帮助企业实现消费者数字化运营全流程)

02

1+4核心能力,破解消费者运营困境

对于企业来说,要实现消费者数字化运营,有4个问题是必须要解决的:
第一,如何生成消费者全局画像
企业的消费者分布在多个渠道,如何管理全域消费者的数据,并做出体系化的评估、生成准确的消费者画像?
 
第二,如何制定分层策略并执行
有了“标签”还不够,关键在洞察。
有些CDP类的产品、部分CRM的产品或许会提供一系列的消费者标签,但是缺少体系化的洞察思路和分层工具,无法有效的制定出针对场景的分层策略。有标签,没法被应用。
 
第三,如何将消费者数据和业务平台统一
在过往实践过程中发现,许多企业的消费者数据平台和业务平台是相互割裂的。企业运营人员在数据平台完成了价值洞察和分层策略后,无从将策略一站式落地实践。
 
第四,如何运用自动化工具提升运营效率
要实现消费者精细化运营,亟需依靠自动化工具进行运营,提升效率,降低成本。
 
对于上述问题,DataNuza通过“1+4”的核心能力全程解决。
首先,DataNuza依托其核心理念——DataInsight(数据洞察),将数据视角和数据处理能力深度集成到DataNuza上。
基于DataInsight,DataNuza四大能力打通企业消费者运营的“任督二脉”。
1、全局消费者洞察能力。基于数据驱动的角度,融合企业多个渠道的消费者数据,通过构建体系化消费者标签和行业运营报表,做全局的消费者洞察。这是消费者数字化运营的核心动作。
2、场景化客户分群能力。能够基于消费者标签、行为、参与的营销活动等,在各个运营场景中对人群进行细分。
3、体系化人群策略能力。对细分人群从标签概览、人群比对等多个维度进行体系化的洞察,从而制定出细分人群的营销策略。比如确定营销时机、推荐内容、营销渠道和权益大小等。
4、全链路精准运营能力。打通企业核心的消费者触达链路,对营销人群绩效追踪、查看营销效果并优化,同时数据自动回流、标签自动更新。

03

“三步走”帮助企业实现消费者运营目标

如何活用DataNuza助力企业达成消费者数字化运营,让企业的消费者运营“看得见”、“分得清”、“聊得来”?
 

第一步,看得见。

看得见”是指通过消费者洞察企业可以清楚地了解消费者的全貌与变化。
 
“清楚地看见消费者”是企业消费者数字化运营的前提条件。DataNuza已为企业构建600+消费者标签,除了以基础指标划分的规则性标签外,DataNuza依托数据和算法构建了大量算法标签和预测标签。在确保标签准确、科学的基础上,DataNuza还实现了消费者标签的可视化和可追溯。
 

第二步,分得清。

“分得清”是指通过人群策略帮助企业找到运营的消费者并制定运营策略。
 
DataNuza为企业制定人群策略、分层运营提供了以下几个方式。
   
    首先,在标签的基础上,DataNuza目前也沉淀了很可拆解的消费者运营行业报表,帮助企业一目了然的了解消费者的运营现状,以及发现问题并形成运营动作。这是制定人群策略的基础和入门。
    接着,多场景消费者分群。DataNuza提供报表、标签、行为、洞察和营销等5种圈人能力对消费者进行分层,如图所示。学会基于运营场景,通过多种方式的人群圈选组合,是实现消费者精细化分群的高阶技能。 
    最后,体系化实时策略输出。通过标签洞察、报表洞察、人群比对、绩效跟踪找到需要运营的消费者并制定运营策略。
 

第三步,聊得来。

“聊得来”是指将策略执行下去,场景化地进行自动化营销与消费者互动。能够以合适的时间、合适的渠道向消费者推荐感兴趣的东西。具体分3个维度。
 
    1、自动化的场景式营销。DataNuza通过底层的实时计算能力,将业务数据和埋点数据整合在一起,实现消费者侧的实时多级联动营销。如营销类型、营销策略、触发时机等。
    2、DataNuza企微板块。构建企微好友的消费者标签和自动化导购任务,赋能企微侧的私域运营,并完成消费者数据回流补充。
    3、促进增长的互动活动。制定分层的人群策略,确保每个运营流程的数据回流至数据中台。

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