“企业数智化转型中,数据中台是必选项”|StartDT Talk观点
奇点云 2021-07-04
6月30日,聚焦数智化转型的StartDT Talk栏目正式开播。首期汇聚了具备独到财经视角的财经媒体人安吉拉卓诗尼CIO韩振强资深数字化转型战略咨询专家何夕。3位嘉宾基于企业数智化转型的未来路径进行了一场深度对谈。

 

以下为嘉宾精彩观点节选:

// 企业运用数据中台进行数智化转型的最佳切入点是以业务需求驱动。

// 今天大部分企业的业务问题都源自于数据问题。

// 企业一旦开始存储数据,那么最终都将走向数据中台。

// 数据中台一定是先做厚、再做薄的。

文章来自嘉宾精彩观点摘录
安吉拉(主持人):本期「StartDT Talk」的主题是:企业数智化转型路在何方?我们先来咬文嚼字一下,这里提的不是“数字化”,而是“数智化”。数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端;而数智化则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化,数智化的核心则是数据业务化。

 

简单来说,今天的企业数智化转型不是简单地将线下数据在线化,而是要基于数据来帮助业务判断甚至战略决策。从企业的角度来看,数智化转型是需要成本的,那么企业是否存在一个最佳时机去进行数智化转型呢?

议题1:企业数智化转型的最佳切入点和

最佳时机是什么?

韩振强在我看来,企业运用数据中台进行数智化转型的最佳切入点是以业务需求驱动,从业务层面来切入。卓诗尼是一个零售企业,我们线下门店业务的快速发展驱使我们利用数据分析用户画像,做商品规划、营销触达、价格设置等。我们在2017年开始数字化转型。
当时我们决定尝试通过引入数据中台,快速定位用户的模型,了解用户偏好,以此满足业务需求。这是我们初次接触数据中台,给整体的业务带来的效果是非常不错的。当时我们以双十一的活动触达率监测来看,比以往的触达率翻了2倍。

 

何夕:大部分企业其实并非没有数字化转型,而是从最初的数字化转型开始到今天,企业发现当前的数据需求并不能通过以往的“系统+流程”的方式解决。今天我们看到的大部分企业的业务问题都源自于数据问题,因此,当一个企业意识到自身的数据问题的时候,这个企业就已经面临数智化转型的最佳切入点了。从数字化转型过渡到数智化转型,主要的区别在于以往的依靠硬件、软件、服务器和专家经验的方式已经被淘汰了,取而代之的是建立在算力、数据和算法之上的。
安吉拉:企业进行数智化转型往往是业务先行,概念随后。企业进行数智化转型的过程中,究竟谁是责任人,谁是主导人,谁是执行者?

议题2:企业如何主导自己的数字化转型之路?

何夕:以奇点云实践过的几百个案例来看,大体分为3种类型的数智化转型路径。

 

第一种,业务驱动。这种模式下,IT需要做的事情是“小步快跑”,最终进入到数据中台上。在这种情况下,业务和IT具备的使命是高度重合的,双方都是数智化转型的“责任人”,由IT担任“执行者”,业务部门担任“主导者”。

 

第二种,技术驱动。这种情况是由IT部门发起,技术先行,在此过程种不断探求业务部门的需求,并推动业务部门来执行。因此,IT部门实际上同时承担了“责任人”、“主导者”和“执行者”的角色。
第三种,组织驱动。这种情况往往是“一把手工程”,由CEO做出决策,建立数据管理部门,自上而下推动数智化转型。这种情况下的“责任人”就是CEO本人或分管转型职责的对应高管。具体的“执行者”还是IT和业务部门,而“主导者”是依据业务需求程度而定。

 

韩振强:以卓诗尼的经验来看,最初是组织先行。2017年成立了大数据部门,其中包括了信息中心、战略和运营。但我们马上遇到了一些难题,有了组织之后,怎样执行?由谁执行?因此我们的IT部门和业务部门开始共同探讨大数据部门应该实现哪些业务目标,这个时候实际上就是业务先行。当业务部门利用数据中台实现了用户画像分析之后,IT部门开始规划整体的数据治理,转变为技术先行。三种模式各有利弊,最关键在于要选择适合企业自身情况的路径。

议题3:企业数智化转型进程中,

遇到的最大困难是什么?又该如何规避呢?

韩振强:我认为最关键在于要明确数智化转型能为企业带来哪些价值。如果企业选择的数智化转型路径和自身技术存在偏差,那么很难实现好的结果。我认为数智化转型的最大难点在于数智化转型本身的迫切性和转型过程的长期性之间的固有矛盾。那么如何规避呢?卓诗尼当时是做了3-5年的数智化转型规划后,首先选择几个短期项目来执行,以效果验证路径的可行性,再按照总体规划在过程中不断优化细节。

 

何夕:从自下而上的角度来看,IT部门和业务部门在企业数智化转型进程中必须由原有的较为对立的关系转变为相互融合的关系,IT部门和业务部门需要建立互信,这是企业面临的一大障碍。从自上而下的角度来看,需要促进管理层、执行层和经营层之间互相达成共识,共同推动企业的数智化转型。

议题4:在企业数字化转型进程中,

数据中台扮演了什么角色?

韩振强:当企业的数据量增长到一定程度的时候,就必然面临存储数据的问题。根据我的经验,我认为企业数智化转型中,数据中台是个必选项。数据中台可以满足企业数据资产管理的需求,为业务服务。
何夕:企业一旦开始存储数据,就会发现数据是越来越多的,这个时候企业会意识到自己是需要有数据中台来解决大规模精细化的数据匹配问题,包括沉淀算法模型。
安吉拉:“数据中台”的概念最早是阿里在2015年提出的,而最近阿里相继提出“拆中台”和“做厚中台”。

议题5:如何看待业内「拆中台」、

「做厚中台」等论调?

何夕:其实“拆中台”和“做厚中台”两者的指向并不一样。阿里所说的“拆中台”实际指的是拆业务中台,并不是数据中台,这是本质。并没有企业去拆数据中台的,数据中台一旦拆了,企业数据的打通性会被破坏。而“做厚中台”指的是数据中台会具备越来越多的通用能力,解决更多的问题。我认为,数据中台一定是先做厚、再做薄的。
 
韩振强:2017年的时候我们也在关注“双中台”的概念,但我们还是选择了数据中台,没有做业务中台。对于传统企业而言,建立业务中台的风险是很高的。无论“拆中台”还是“做厚中台”,能够“为我所用”是企业最关注的。

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