新一代云原生数据中台来了!DataSimba 3.0里程碑版本发布
奇点云 2021-05-30
​「跨平台,云原生,自主可控。」
奇点云的数据技术战略来源于对客户需求的洞察——云原生技术正不断拓展数据中台的能力空间,将助力企业达成更高的研发效率、更低的存算成本、更精准的分级多域数据治理、更高效的运维和交付。
承接数据技术战略,紧密联结客户的数据实践,在StartDT Day数据技术大会上,奇点云正式发布了新一代云原生数据中台DataSimba 3.0
DataSimba 3.0产品架构
DataSimba是奇点云自研的数据中台产品,旨在为企业提供全链路的产品+技术+方法论服务,助力企业快速搭建安全、易用的数据中台,为业务增长与创新夯实基础,最大化释放数据价值。
而本次版本升级后,DataSimba 3.0囊括了云原生数据中台7大必备技术要素*,集结多云多引擎自主可控、全域数据集成、成熟规范建模工具、高效实时计算等8大优势,是CDO(首席数据官)的最佳选择
*7大必备技术要素:① 跨云多域数据治理;② 微服务对象体系;③ 存储计算分离;④ 自主可控引擎;⑤ CI/CD(持续集成持续交付);⑥ 容器化编排;⑦ 基于图计算的元数据管理(详情戳我)
作为奇点云数据中台的里程碑版本,DataSimba 3.0香在哪儿?
 

在StartDT Day数据技术大会现场,奇点云合伙人、技术副总裁地雷揭晓了「选择DataSimba 3.0的8个理由」

1. 跨云多域易管理,自主可控多引擎

2. 业内最全异构数据源,真正实现全域数据集成

3. 规范建模工具,实践成熟高效的数据工程

4. 标签工厂,打造强大的数据产品“脉动生产线”

5. 高效实时计算,眨眼之间掌握业务变化

6. 数据运维管理,让数据基础服务永不中断

7. 基于元数据的数据治理,打通数据资产任督二脉

8. 面向CEO/CMO的战略级数据资产报告

01

跨云多域易管理

自主可控多引擎

DataSimba 3.0已实现跨云多域数据治理,支持AWS、阿里云、华为云、腾讯云、京东云等海内外主流云厂商,实现统一账号、权限、审计的多workspace的兼容管理,并进一步提供数据安全和可信计算方案,提高基础设施的可控性和安全性。(戳我看案例)
同时,作为客观中立的第三方,DataSimba 3.0支持多云多引擎,客户也就可以在云资源和数据引擎的选择中更加自由、更加从容,实现真正「客户可控的自主可控」
——当然,如果客户需要,奇点云的数据引擎StartDT-EMR也可以成为客户的选择之一。

02

业内最全异构数据源

真正实现全域数据集成

DataSimba 3.0支持业内最全的异构数据源*,实现了真正意义的全域数据集成。DataSimba可在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定地移动及同步数据。
企业数字化转型进入深水区,企业尤其中大型企业内部的系统越来越多,也越来越复杂,对底层数据平台异构数据源的支持提出更高的要求。地雷介绍,DataSimba的全域数据集成已在某国际集团的数据中台项目中(对接73个上游系统)得到了充分实践。
*业内最全的异构数据源:统计范围为中国境内数据中台厂商,数据截至2021年5月31日。

03

规范建模工具

实践成熟高效的数据工程

DataSimba 3.0提供成熟的规范建模工具,能助力客户的数据团队落地软件工程和数据工程的一整套方法论,让数据团队有更好的体验。

「如果有几百个作业迁移上来,如何快速又规范地搞定规范建模?」拖到文末,联系小奇get独家技术方案!

04

标签工厂

打造数据产品「脉动生产线」

标签工厂支持通过可视化的方式快速创建基础、偏好、复合型标签等等,支持实体、标签的创建管理和版本管理。
标签是最典型的数据应用载体,连接了数据侧和业务侧,成为「数据驱动精细化运营」的关键要素。
以前,运营人员需要拜托IT团队帮忙手动打标,每次重写一遍,费时费力;而依托标签工厂,打标操作更简单、更规范,标签产生的链路更透明,标签生成的速度更快,也可以根据结果及时调整
此外,DataSimba 3.0标签工厂搭载行业标签包,融入了奇点云沉淀数年的行业know-how,企业再也不用担心「不知道如何从0开始定标签」。

05

高效实时计算

眨眼之间掌握业务变化

DataSimba R3.0具备实时计算能力,支持客户完成实时分析、实时业务监控、实时设备监控、实时风控、实时模型建构,助力泛零售、制造、大宗、金融等行业客户实时了解变化、掌握先机。
目前,DataSimba的实时计算已在多个项目、多个场景中落地。

06

数据运维管理

让数据基础服务永不中断

提供基线管理、数据质量管理、版本管理等运维工具,助力企业高效运维,让运维工程师不再「苦逼」,让数据基础服务永不中断。
地雷谈到,「运维」是苦活累活,很少在各厂商的宣传口径中出现,但其实真正的业内行家非常关注这一点。从手工运维到自动化运维,再到数据运维(例如用历史数据指导基线配置)、AIOps(即智能运维,让算法进行预测和管理),奇点云不断迭代升级数据运维管理的方式,最终将实现「用数据来指导数据生产和数据管理」。

07

基于元数据的数据治理

打通数据资产任督二脉

DataSimba 3.0对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘、生产作业等元信息进行规范化管理,建立智能数据治理体系,支持数据盘点、安全审计、血缘分析、关键分级等应用,为沉淀数据资产打好基础。

08

面向CEO/CMO的

战略级数据资产报告

DataSimba 3.0支持全域的数据资产管理,并提供面向CEO/CMO的战略级数据资产报告,能助力企业快速了解项目数据资产的分布情况,支持查询数据资产分布、调用以及关联关系,企业能像管理货币资产一样管理数据资产,规划数据投入。
目前,DataSimba已在N个场景中得到应用,例如需实现海外数据生产和合规隔离的互联网APP,需支持多样化IaaS供应商的制造业企业,需对接多个流量电商平台的零售品牌商等等。在DT时代助力企业打怪升级,解锁数据宝藏。

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