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首届中台战略大会 | 企业数字化转型，如何克服数据难题？

来源：奇点云 2019-12-16

12月15日，首届中台战略大会暨第三届互联网架构峰会（IAS2019）在南京召开。本次大会以「架构沉淀业务核心能力」为主题，国内实践在一线的互联网架构师、业务架构师、技术架构师、咨询专家、商业技术领袖等齐聚六朝古都，为企业数字转型及中台演进澄清思路，共享一场最新互联网架构范式的思想盛宴。

奇点云副总裁、战略参谋部部长、数字化转型战略咨询专家何夕受邀出席，带来分享：《数据中台助力企业数字化转型》。

生产方式变革带来对数据和算法的强需求

在今天，经过一届又一届电商购物节的历练，我们已对「预售」这个模式见惯不怪。对于商家来说，预售是一种强预测、低损耗、高性价比的方式。而它的背后，其实反映了近年来产业体系流程的变化：从「生产—消费」单链路，转向「信息处理—物质处理」。

过去的一个世纪，「生产—消费」是产业体系最为常见、普遍的流程结构。在生产环节，企业设计、制造，专注于不断克服、解决生产端的问题，例如通过精益生产，努力消灭生产过程中的浪费。完成生产后，企业通过铺货、经销渠道建设等「销售行为」与消费者发生关联。而以「预售」为典型案例的新产业流程「信息处理—物质处理」，则在信息处理环节就与用户产生了交互。在充分了解消费者需求甚至已经获取消费者预定订单的情况下，再进行制造，也就是物质处理。

当然，「信息处理—物质处理」流程的落地并非一蹴而就，它对企业也带来了改变与挑战：

其一，其业务必须有一定程度的在线化，才可以进行信息处理；

其二，信息处理意味着需要处理更大量、更多维度的数据，它往往超过了人类的算力极限，必须引入算法来解决；

其三，在全新的产业体系中，用户不再是与生产隔绝的纯粹消费角色，在产业体系中的参与度、话语权越来越高，不断反推企业满足用户的需求。而面对海量涌现的个性化、多样化消费需求，传统企业的信息管理系统和架构「心有余而力不足」，原有的「烟囱式」架构无法实现人与商品大规模的精细化匹配连接，要求企业革新信息系统。

此外，海量个性化消费需求还推动了生产制造体系的重构。

纵观全产业链、全价值链，可以发现生产方式的变革带来了对数据和算法的强需求。面向未来，「数据+算法」将起到强大而不可替代的作用。

何夕谈到，在DT时代，「算法」可以视为一种新的生产关系，它基于算力替代体力、脑力的背景产生，而数据则被认为是极为重要的生产资料。

企业数字化转型，90%背后都是数据问题

面对生产方式的变革，数字化转型已成为企业发展的必然选择。但经过几年的发展和尝试，企业转型的落地实施仍然困难重重。为避免走更多弯路，奇点云会首先向企业提出这样的问题：做数字化转型，战略目标是什么？核心项目是什么？

何夕介绍，在奇点云3年来的大数据咨询及企业数字化转型服务过程中发现，面对大数据、云计算和人工智能的挑战，95%的企业未能确定其战略目标就仓皇动手，导致后续规划无主；没有明确的项目优先级，也就无法在有限的预算下最大化利用资源和技术；此外，企业倾向于把数字化转型当作「一键式魔法工具」，希望它耗时少、覆盖需求广，同时预算要最低。

种种规划上的问题导致了企业数字化转型处处受阻。

对此，奇点云的做法是：使用SKOTT模型，从战略、KPI、组织、技术（算力、数据、算法）、人才等方面，先为企业做初步的数字化转型现状评估。

当完成初步的评估和咨询，企业开始查漏补缺，在战略上有所动作，在算力上增加部署，而数据仍为一块很难快速补齐的短板。例如：有几亿行数据，却不知道能用来做什么；采集到的数据，其中一半是空值，用不了算法；买了工具，但显示数据不可用。数据量不断增长，数据存储成本不断增加，数据源、数据质量问题却始终解决不了，「存、通、用」，还有三分之二的难题亟待解决。