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告别功能性CDP：奇点云客户数据平台再升级

来源：奇点云 2021-05-31

“世界上有两类CDP，一类叫CDP，一类叫客户数据平台。”

5月20日，在StartDT Day数据技术大会上，奇点云发布了自研的全域消费者数字化运营平台——客户数据平台。从企业的全局数据出发，帮助企业实现数据驱动的消费者运营。

客户数据平台：是“数据型CDP”，更不仅仅是CDP

功能性CDP是以功能出发，以功能满足业务需求为主，采集部分业务数据。而另一种CDP从数据和业务出发，通盘考虑数据，用数据驱动来定义产品功能。它的核心是用数据驱动消费者运营，用数据能力提升运营效率，精准了解消费者不断变化的需求，提升会员销售和LTV。

这类“数据型CDP”也就是我们要讲的客户数据平台。

客户数据平台涵盖4大平台：

CDP 消费者数据平台

1、通过行业运营思路拆解的运营报表，实现可视化运营

2、客群洞察与圈选，制定运营目标与策略

MAP 营销自动化平台

1、营销自动化，降低运营门槛，提高运营效率

2、营销活动复盘，剖析营销成败深层原因

CAP 消费者应用平台

1、丰富的营销触点，支持多渠道消费者运营

2、活动玩法模板，快速构建营销活动，提高营销效率

SCRM企微消费者数字化运营平台

专注于企微私域客流的联动与价值提升

（点击大图，了解客户数据平台帮助企业实现消费者数字化运营全流程）

1+4核心能力，破解消费者运营困境

对于企业来说，要实现消费者数字化运营，有4个问题是必须要解决的：

第一，如何生成消费者全局画像

企业的消费者分布在多个渠道，如何管理全域消费者的数据，并做出体系化的评估、生成准确的消费者画像？

第二，如何制定分层策略并执行

有了“标签”还不够，关键在洞察。

有些CDP类的产品、部分CRM的产品或许会提供一系列的消费者标签，但是缺少体系化的洞察思路和分层工具，无法有效的制定出针对场景的分层策略。有标签，没法被应用。

第三，如何将消费者数据和业务平台统一

在过往实践过程中发现，许多企业的消费者数据平台和业务平台是相互割裂的。企业运营人员在数据平台完成了价值洞察和分层策略后，无从将策略一站式落地实践。

第四，如何运用自动化工具提升运营效率

要实现消费者精细化运营，亟需依靠自动化工具进行运营，提升效率，降低成本。

对于上述问题，客户数据平台通过“1+4”的核心能力全程解决。

首先，客户数据平台依托其核心理念——DataInsight（数据洞察），将数据视角和数据处理能力深度集成到客户数据平台上。

基于DataInsight，客户数据平台四大能力打通企业消费者运营的“任督二脉”。

1、全局消费者洞察能力。基于数据驱动的角度，融合企业多个渠道的消费者数据，通过构建体系化消费者标签和行业运营报表，做全局的消费者洞察。这是消费者数字化运营的核心动作。

2、场景化客户分群能力。能够基于消费者标签、行为、参与的营销活动等，在各个运营场景中对人群进行细分。

3、体系化人群策略能力。对细分人群从标签概览、人群比对等多个维度进行体系化的洞察，从而制定出细分人群的营销策略。比如确定营销时机、推荐内容、营销渠道和权益大小等。

4、全链路精准运营能力。打通企业核心的消费者触达链路，对营销人群绩效追踪、查看营销效果并优化，同时数据自动回流、标签自动更新。

“三步走”帮助企业实现消费者运营目标

如何活用客户数据平台助力企业达成消费者数字化运营，让企业的消费者运营“看得见”、“分得清”、“聊得来”？

第一步，看得见。

看得见”是指通过消费者洞察企业可以清楚地了解消费者的全貌与变化。

“清楚地看见消费者”是企业消费者数字化运营的前提条件。客户数据平台已为企业构建600+消费者标签，除了以基础指标划分的规则性标签外，客户数据平台依托数据和算法构建了大量算法标签和预测标签。在确保标签准确、科学的基础上，客户数据平台还实现了消费者标签的可视化和可追溯。

第二步，分得清。

“分得清”是指通过人群策略帮助企业找到运营的消费者并制定运营策略。

客户数据平台为企业制定人群策略、分层运营提供了以下几个方式。

首先，在标签的基础上，客户数据平台目前也沉淀了很可拆解的消费者运营行业报表，帮助企业一目了然的了解消费者的运营现状，以及发现问题并形成运营动作。这是制定人群策略的基础和入门。

接着，多场景消费者分群。客户数据平台提供报表、标签、行为、洞察和营销等5种圈人能力对消费者进行分层，如图所示。学会基于运营场景，通过多种方式的人群圈选组合，是实现消费者精细化分群的高阶技能。

最后，体系化实时策略输出。通过标签洞察、报表洞察、人群比对、绩效跟踪找到需要运营的消费者并制定运营策略。

第三步，聊得来。

“聊得来”是指将策略执行下去，场景化地进行自动化营销与消费者互动。能够以合适的时间、合适的渠道向消费者推荐感兴趣的东西。具体分3个维度。

1、自动化的场景式营销。客户数据平台通过底层的实时计算能力，将业务数据和埋点数据整合在一起，实现消费者侧的实时多级联动营销。如营销类型、营销策略、触发时机等。

2、客户数据平台企微板块。构建企微好友的消费者标签和自动化导购任务，赋能企微侧的私域运营，并完成消费者数据回流补充。

3、促进增长的互动活动。制定分层的人群策略，确保每个运营流程的数据回流至数据中台。

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