奇点云的数据技术战略来源于对客户需求的洞察——云原生技术正不断拓展数据中台的能力空间，将助力企业达成更高的研发效率、更低的存算成本、更精准的分级多域数据治理、更高效的运维和交付。
承接数据技术战略，紧密联结客户的数据实践，在StartDT Day数据技术大会上，奇点云正式发布了新一代云原生数据中台DataSimba 3.0。
DataSimba是奇点云自研的数据中台产品，旨在为企业提供全链路的产品+技术+方法论服务，助力企业快速搭建安全、易用的数据中台，为业务增长与创新夯实基础，最大化释放数据价值。
而本次版本升级后，DataSimba 3.0囊括了云原生数据中台7大必备技术要素*，集结多云多引擎自主可控、全域数据集成、成熟规范建模工具、高效实时计算等8大优势，是CDO（首席数据官）的最佳选择。
*7大必备技术要素：① 跨云多域数据治理；② 微服务对象体系；③ 存储计算分离；④ 自主可控引擎；⑤ CI/CD（持续集成持续交付）；⑥ 容器化编排；⑦ 基于图计算的元数据管理（详情戳我）
作为奇点云数据中台的里程碑版本，DataSimba 3.0香在哪儿？
在StartDT Day数据技术大会现场，奇点云合伙人、技术副总裁地雷揭晓了「选择DataSimba 3.0的8个理由」
1. 跨云多域易管理，自主可控多引擎
2. 业内最全异构数据源，真正实现全域数据集成
3. 规范建模工具，实践成熟高效的数据工程
4. 标签工厂，打造强大的数据产品“脉动生产线”
5. 高效实时计算，眨眼之间掌握业务变化
6. 数据运维管理，让数据基础服务永不中断
7. 基于元数据的数据治理，打通数据资产任督二脉
8. 面向CEO/CMO的战略级数据资产报告
DataSimba 3.0已实现跨云多域数据治理，支持AWS、阿里云、华为云、腾讯云、京东云等海内外主流云厂商，实现统一账号、权限、审计的多workspace的兼容管理，并进一步提供数据安全和可信计算方案，提高基础设施的可控性和安全性。（戳我看案例）
同时，作为客观中立的第三方，DataSimba 3.0支持多云多引擎，客户也就可以在云资源和数据引擎的选择中更加自由、更加从容，实现真正「客户可控的自主可控」。
——当然，如果客户需要，奇点云的数据引擎StartDT-EMR也可以成为客户的选择之一。
DataSimba 3.0支持业内最全的异构数据源*，实现了真正意义的全域数据集成。DataSimba可在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定地移动及同步数据。
企业数字化转型进入深水区，企业尤其中大型企业内部的系统越来越多，也越来越复杂，对底层数据平台异构数据源的支持提出更高的要求。地雷介绍，DataSimba的全域数据集成已在某国际集团的数据中台项目中（对接73个上游系统）得到了充分实践。
*业内最全的异构数据源：统计范围为中国境内数据中台厂商，数据截至2021年5月31日。
DataSimba 3.0提供成熟的规范建模工具，能助力客户的数据团队落地软件工程和数据工程的一整套方法论，让数据团队有更好的体验。
「如果有几百个作业迁移上来，如何快速又规范地搞定规范建模？」拖到文末，联系小奇get独家技术方案！
标签工厂支持通过可视化的方式快速创建基础、偏好、复合型标签等等，支持实体、标签的创建管理和版本管理。
标签是最典型的数据应用载体，连接了数据侧和业务侧，成为「数据驱动精细化运营」的关键要素。
以前，运营人员需要拜托IT团队帮忙手动打标，每次重写一遍，费时费力；而依托标签工厂，打标操作更简单、更规范，标签产生的链路更透明，标签生成的速度更快，也可以根据结果及时调整。
此外，DataSimba 3.0标签工厂搭载行业标签包，融入了奇点云沉淀数年的行业know-how，企业再也不用担心「不知道如何从0开始定标签」。
DataSimba R3.0具备实时计算能力，支持客户完成实时分析、实时业务监控、实时设备监控、实时风控、实时模型建构，助力泛零售、制造、大宗、金融等行业客户实时了解变化、掌握先机。
目前，DataSimba的实时计算已在多个项目、多个场景中落地。
提供基线管理、数据质量管理、版本管理等运维工具，助力企业高效运维，让运维工程师不再「苦逼」，让数据基础服务永不中断。
地雷谈到，「运维」是苦活累活，很少在各厂商的宣传口径中出现，但其实真正的业内行家非常关注这一点。从手工运维到自动化运维，再到数据运维（例如用历史数据指导基线配置）、AIOps（即智能运维，让算法进行预测和管理），奇点云不断迭代升级数据运维管理的方式，最终将实现「用数据来指导数据生产和数据管理」。
DataSimba 3.0对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘、生产作业等元信息进行规范化管理，建立智能数据治理体系，支持数据盘点、安全审计、血缘分析、关键分级等应用，为沉淀数据资产打好基础。
DataSimba 3.0支持全域的数据资产管理，并提供面向CEO/CMO的战略级数据资产报告，能助力企业快速了解项目数据资产的分布情况，支持查询数据资产分布、调用以及关联关系，企业能像管理货币资产一样管理数据资产，规划数据投入。
目前，DataSimba已在N个场景中得到应用，例如需实现海外数据生产和合规隔离的互联网APP，需支持多样化IaaS供应商的制造业企业，需对接多个流量电商平台的零售品牌商等等。在DT时代助力企业打怪升级，解锁数据宝藏。
