杭州比智科技有限公司

数据智能产品套件发布，加速企业数据价值产出

奇点云 2021-06-02

想把数据用起来，总共分几步？

从数据采集治理到算法模型搭建，从业务调研到技术实现，再到投入应用、产生价值……这条路似乎太长了。

而如果我们说，数智化场景上线应用的时间还可以更短，建设成本可以更低，数据模型可以更匹配行业实际需求，数据可以更好、更快地用起来？

为助力企业快速提升数据赋能业务的能力、构建从数据到应用的「端到端」闭环，在StartDT Day数据技术大会上，奇点云正式发布了新一代数据应用——数据智能产品套件。

数据智能产品套件是搭载在云原生数据中台DataSimba之上的数据产品，涵盖算法模型组件、行业模型产品、数据应用产品等模块，具备数据分层、模型弹性、业务解耦的特性，旨在助力企业更快、更好地用数据赋能业务。

数据智能产品套件提炼自奇点云丰富的数据中台行业实践，通过垂直领域深度的行业聚焦沉淀出可复用的行业模型。目前已覆盖消费者业务域、商品业务域、供应链业务域、财务业务域、组织业务域等，并仍不断拓展能力版图。

数据智能产品套件「全家桶」

消费者业务域智能套件包括：

1、泛零售领域的标签库。通过丰富的行业实践沉淀了600+标签，形成完整的标签体系。

2、分析场景包和指标库包。对每个消费者相关的场景沉淀相应的指标和洞察。

3、算法模型组件。通过算法，大大缩短了与消费者行为相关的预测周期。例如，通过数据智能产品套件，可将消费者复购预测周期从3-4个月缩短至1个月。

4、端到端的消费者运营平台DataNuza。通过DataNuza实现消费者数字化运营闭环。

消费者业务域的智能套件通过数据和算法，助力企业快速、清晰地认知消费者，让消费者数字化运营更精准、更高效。

供应链业务域智能套件包括：

1、标签包。包括商品、渠道、门店、导购等标签体系。

2、分析场景包和指标库包。包括从采购、行销、计划到费用的指标场景。

3、算法模型组件。包括销售预测模型、排产计划预测等。

4、DataSCM。通过产销协同，与业务相结合。

通过供应链业务域的智能套件，实现数据横向拉通，提升产销协同洞察能力；通过风控模型应用，提升过程的监督管控能力；通过AI算法模型应用，提升计划准确性，降低履约成本。最终实现成本、利润和库存的自动洞察。

商品业务域智能套件包括：

1、标签包。包括商品相关的人、店、渠道标签。

2、围绕商品的企划、运营、营销形成分析场景和指标体系。

3、包括铺货模型、补货模型、调货模型的算法模型组件。

将商品的标签和消费者标签结合，通过运营模型、算法和组件，支撑商品运营。通过数据和AI调配商品，节约商品运营人力成本。

财务业务域智能套件包括：

1、经销商、供应商、采购等标签体系。

2、涉及成本、费用、信用额度等场景及指标体系。

3、如费用预测模型、发票风控模型等算法模型组件。

当前企业的财务普遍细分到科目级，而没有下沉到商品级。通过数据智能产品套件，将业务和财务相结合，使企业快速洞察“钱花在哪里”、“花费效果如何”。智能套件通过模型帮助企业自动计算财务成本，评估费用产生的合理性，做风险控制，相比人力计算更加清晰高效。

组织业务域智能套件包括：

1、涉及员工、组织、专员等标签组成的标签包。

2、包含招聘场景、个人发展场景、组织发展场景等多场景的场景及指标体系。

3、算法模型组件。包括候选人适配模型、个人发展预测模型、团队优势识别模型等。

企业的组织业务十分复杂，涉及人员招聘、绩效考核、组织发展等，通过智能套件将各系统拉通之后，可以精细化地呈现各个模块的画像，做综合性的分析洞察。

数据智能产品套件能为企业带来什么？

数据智能产品套件解决企业最关心的3大问题：时间、人力、价值。

时间

数据智能产品套件通过标准的弹性模型和算法应用，数智化场景上线应用的时间极大缩短，可以为企业节约80%的时间成本。最初，数据中台建设需要9-12个月，发展到目前，局部领域建设需要6-8个月，业务局部闭环迭代只要2-3个月，实现“小步快跑”式的迭代模式。

人力

从IT时代过渡到DT时代，企业对数据架构师、数据运营人才的需求也随之增加，人力成本的投入亟待提升。而有了数据智能产品套件的标准层接入后，能降低企业应用数据的技术门槛，极大减少企业的人力成本。

价值

数据智能产品套件通过不断迭代和解耦的行业模型包，配合数字化运营的咨询服务，助力客户在数据应用场景上快速实现价值。

例如，在消费者业务域，奇点云通过运用数据智能产品套件，帮助某大型连锁超市客户实现数智化运营。相比之前，单笔订单金额提升223%，消费者购买频次提升74%，品类渗透率提升13%。在商品业务域，帮助某知名服饰品牌售罄率提升10%，补货速度提升400%，销售预测准确率提升80%，人效提升12%。

在“1+N”的战略下，奇点云数据智能产品套件已在泛零售领域得到广泛实践，未来还将在金融、制造、政企等其他行业领域复用，帮助更多企业实现全面数字化转型。