实力之选!奇点云入围《零售数智化需求报告》代表厂商
来源:奇点云 2021-04-18

近日,雷锋网研究院发布了《零售数智化需求报告——零售数字化的25个洞察》,调研零售行业数智化转型实践,针对行业痛点匹配代表厂商的经典解决方案。奇点云作为「AI驱动的数据中台」创导者,凭借优秀的数据中台建设能力和丰富的行业实践,入围代表厂商,并入围了多个数据痛点的解决方案。

 

雷锋网研究院在对我国零售业数字化转型的研究中发现,数据问题是阻碍零售行业数字化转型的重大因素。从实践来看,零售业的大部分业务问题归根结底都是数据问题。因此,需要消除数据流动障碍,利用数据为业务服务,才能真正让零售企业具备数字化转型能力。

 

报告梳理了零售业数字化转型存在的25大核心痛点。其中,数据采集难、治理成本高、与业务脱节等问题都是零售企业面临的数据痛点。不难看出,这些痛点之间环环相扣,连接性强。其中,小型企业常见的数据痛点有数据意识薄弱,对数据处理的方式仍停留在数据报表阶段;中型企业则常遇到数据治理能力不足、企业数据分散且质量较差等问题。

 

针对零售企业的主要数据痛点,报告从数据获取到数据应用提供了以下解决方案:

 

Step 1 

让数据“从无到有”

 

首先,需要解决企业数据“有没有”的问题。报告指出,需对企业已有的数据、应采未采的数据以及从未采集的数据使用不同的途径进行采集。奇点云通过对客户进行大数据咨询服务,在明确前端业务需求的基础上确定需要企业获取哪些数据、治理哪些数据以及分析、运用哪些数据。为解决企业“没有数据”的难题,奇点云提供了结构化数据和非结构数据的采集和打通方案,把以前不能处理的触点数据、动线轨迹等都处理成可以使用的指标。

 

 

Step 2 

让数据连通

 

其次,消除数据割裂,打通业务全链路数据是零售企业数字化转型需解决的第二大痛点。企业需建立自己一方的数据中台,把不同平台的数据全部打通,并进行全生命周期管理。为此,奇点云开发了从「业务侧」到「数据侧」的全通路数据打通链路,为客户提供「端到端」的数智化转型解决方案。

例如,在消费者运营领域,奇点云数据中台打通、汇集企业的一方数据、二方数据和三方数据后,将数据接入DataSimba(奇点云数据开发与管理平台),进行数据清洗治理存储计算。基于业务诉求,构建消费者标签体系。运用DataNuza(奇点云一站式消费者运营平台)进行人群圈选、营销策略制定与落地。由此,形成了消费者运营闭环。

(了解全链路消费者运营,请戳《大咖观点|数据驱动的消费者运营16问》)

 

 

Step 3 

让数据赋能业务

 

最后,解决数据与业务脱节问题,是零售业数字化转型的重中之重,也是根本目标。解决企业的数据问题的根本目的是让数据带动业务发展,企业的数据战略应是「以用带通,以通促用」。

例如,对于零售企业来说,平台化的发展趋势不可阻挡。未来商品企划、广告营销、渠道统筹、供应链管理,都将围绕「人货场」关系展开,其中「人」是核心。通过消费者/会员/用户的ID,大规模精细化地进行数据匹配,从而为消费者提供个性化的服务内容,基于一个大平台实现「数据业务化」。

 

通过以上3大步骤,助推企业“从0到1”具备数据能力,并实现“从1到N”赋能业务

 

 

在对零售业数字化转型的现状痛点分析以外,报告也分析了零售业数字化转型赛道的未来发展趋势。归纳为以下几点:

1、咨询服务

零售数字化技术赋能商除了提供技术服务外,前期的数据咨询服务和代运营服务必不可少。

2、隐私计算

随着企业数字化转型覆盖范围越来越广,企业收集的消费者数据信息空前增长,数据隐私成为重要议题。发展隐私计算保护数据安全是未来的一大趋势。

3、竞争关系变化

数字化技术赋能商赛道向竞合关系演变。

4、低代码

基于企业降低成本和管理难度的实际需要,SaaS服务商低代码和零代码化是趋势。

5、全链路服务能力

零售业数字化转型是流量、技术、运营的总和。助力零售企业实现数字化转型需具备全链路服务的能力。

6、供给侧变革

营销供给侧变革有利于将成本费用透明化,达到降本增效的目的。

 

在以数据算力算法为实质的数字化转型中,奇点云以自主研发的AI驱动的数据中台,帮助企业实现数据采集自动化数据治理智能化数据资产私有化数据应用敏捷化,完成数据生命周期管理。未来,奇点云将继续以自身优势,助力更多客户实现数字化转型,以数智驱动创新。

 

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