近日，雷锋网研究院发布了《零售数智化需求报告——零售数字化的25个洞察》，调研零售行业数智化转型实践，针对行业痛点匹配代表厂商的经典解决方案。奇点云作为「AI驱动的数据中台」创导者，凭借优秀的数据中台建设能力和丰富的行业实践，入围代表厂商，并入围了多个数据痛点的解决方案。

雷锋网研究院在对我国零售业数字化转型的研究中发现，数据问题是阻碍零售行业数字化转型的重大因素。从实践来看，零售业的大部分业务问题归根结底都是数据问题。因此，需要消除数据流动障碍，利用数据为业务服务，才能真正让零售企业具备数字化转型能力。

报告梳理了零售业数字化转型存在的25大核心痛点。其中，数据采集难、治理成本高、与业务脱节等问题都是零售企业面临的数据痛点。不难看出，这些痛点之间环环相扣，连接性强。其中，小型企业常见的数据痛点有数据意识薄弱，对数据处理的方式仍停留在数据报表阶段；中型企业则常遇到数据治理能力不足、企业数据分散且质量较差等问题。

针对零售企业的主要数据痛点，报告从数据获取到数据应用提供了以下解决方案：

首先，需要解决企业数据“有没有”的问题。报告指出，需对企业已有的数据、应采未采的数据以及从未采集的数据使用不同的途径进行采集。奇点云通过对客户进行大数据咨询服务，在明确前端业务需求的基础上确定需要企业获取哪些数据、治理哪些数据以及分析、运用哪些数据。为解决企业“没有数据”的难题，奇点云提供了结构化数据和非结构数据的采集和打通方案，把以前不能处理的触点数据、动线轨迹等都处理成可以使用的指标。

Step 2 

让数据连通

其次，消除数据割裂，打通业务全链路数据是零售企业数字化转型需解决的第二大痛点。企业需建立自己一方的数据中台，把不同平台的数据全部打通，并进行全生命周期管理。为此，奇点云开发了从「业务侧」到「数据侧」的全通路数据打通链路，为客户提供「端到端」的数智化转型解决方案。

例如，在消费者运营领域，奇点云数据中台打通、汇集企业的一方数据、二方数据和三方数据后，将数据接入DataSimba（奇点云数据开发与管理平台），进行数据清洗、治理、存储与计算。基于业务诉求，构建消费者标签体系。运用DataNuza（奇点云一站式消费者运营平台）进行人群圈选、营销策略制定与落地。由此，形成了消费者运营闭环。

（了解全链路消费者运营，请戳《大咖观点｜数据驱动的消费者运营16问》）

Step 3 

让数据赋能业务

最后，解决数据与业务脱节问题，是零售业数字化转型的重中之重，也是根本目标。解决企业的数据问题的根本目的是让数据带动业务发展，企业的数据战略应是「以用带通，以通促用」。

例如，对于零售企业来说，平台化的发展趋势不可阻挡。未来商品企划、广告营销、渠道统筹、供应链管理，都将围绕「人货场」关系展开，其中「人」是核心。通过消费者/会员/用户的ID，大规模精细化地进行数据匹配，从而为消费者提供个性化的服务内容，基于一个大平台实现「数据业务化」。

通过以上3大步骤，助推企业“从0到1”具备数据能力，并实现“从1到N”赋能业务。