数据上云
连通企业各个环境下的数据,解决多源异构数据转换问题,打破数据孤岛,实现数据智能驱动。
方案咨询
痛点
    多源数据采集难
    各个业务系统厂家均不相同,底层数据库类型各有区别,无法通过统一的脚本快速实现数据上云
    实时数据采集
    延时性高
    传统的信息化技术架构无法满足企业数据实时采集与分析需求
    数据清洗复杂
    数据采集过程中需要将一定的“脏”数据进行清洗和处理,但处理工作将花费大量时间
    非结构化数据
    处理难
    企业技术栈以结构化数据采集为主,对于日志数据、文件数据等非结构化数据的支持度不高
产品优势
本地、云数据库数据采集
数据源配置模块可针对本地或云端环境进行快速的配置,支持多种数据源的数据采集,满足企业
数据上云需求
实时数据采集与计算
基于Kafka实时消息队列及Flink计算引擎,实现源数据的实时同步与计算,为时效性高的业务场
景提供实时数据分析服务
数据预处理
在数据同步上云的阶段,对缺失值、重复值、异常数据进行预判和筛选,并进行初步的预处理,
降低后端数据清洗的工作负荷,提高效率
非结构化数据采集
基于大数据技术,实现日志数据的实时采集,通过分析如网站用户行为等数据,沉淀并丰富企业
用户信息和标签,提高数据应用价值
客户案例
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