核心功能

支撑模型全流程开发管理

IDE开发界面

面向机器学习场景的轻量级IDE,支持Python、Pyspark节点,用户在该模块内进行代码的编辑、调试等开发工作。

模型训练

支持自定义算法框架以及本地模型训练,提供训练实验日志存储结果,对模型进行统一管理。

模型部署

支持离线和在线的模型部署任务以及高性能推理,提供模型仓库和评估版块,帮助模型做版本管理。

镜像仓库

镜像仓库作为训练和部署任务的运行环境,在提供预置镜像的同时,也可上传自定义镜像的构建能力,以满足用户的个性需求。

数据采集与管理

统一的数据管理中心,并支持多种数据源采集同步。

产品优势

高性能,高效率,易上手

一站式建模

一站式覆盖数据管理、特征工程、模型开发调试、模型训练、离线与在线模型推理建模全流程,全面提升工程效率。

高效率开发

提供机器学习IDE开发环境,支持本地开发模式,可以从本地环境一键发布并管理训练任务,提升模型开发效率。

低推理延时

通过利用网络带宽和底层的高性能计算引擎框架,提供毫秒级的模型计算,在线返回计算结果,满足自动化推荐、搜索等低延时场景。

高性能计算

内置了多种算法镜像框架,以此支持高性能需求的场景,包括Spark等计算框架,支持大规模数据量的模型训练,以及推理服务功能。

应用场景

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