产品优势

技术可控,成本可控

开箱即用

1 小时部署,分钟级创建集群

一键迁移

100% 兼容开源大数据生态

提供集群数据搬迁工具,帮助客户快速完成平滑迁移

技术可控

存储层:支持 HDFS,也支持存算分离的自研文件系统 SFS

引擎层:支持社区开源组件+自定义组件,持续更新迭代,避免版本兼容性问题

智能运维

支持三级分层数据运维,提供丰富的运维指标,通过可视化的方式,快速发现并定位问题

成本可控

支持存算分离,有效降低存储成本

完善的运维管理工具,帮助企业有效降低运维成本与时间成本

License费用较低,不被“卡脖子”

产品架构

开放、可掌握、可迭代、可持续供应

应用场景

支持多种计算组件和存储格式,全面应对多种数据应用场景

产品对比

自主可控的数据存算引擎 DataKun VS 自建 Hadoop 集群

  • 运维成本

  • 组件丰富度

  • 易用性

  • 安全性

  • 可靠性

  • 服务

  • 运维成本更低,支持集群资源灵活调整,资源使用率高

  • 100% 采用开源组件,包含核心组件及其他常用成熟组件,且支持自定义组件

  • 1 小时完成部署,分钟级完成集群创建

  • 具备多租户权限管理能力,支持 Kerberos 身份认证和数据加密,使用 Ranger 数据访问控制

  • 支持随开源版本升级,避免版本兼容性问题;并预置最佳实践的版本组合,无需自行摸索

  • 附带原厂运维服务,由专业、资深的大数据专家技术服务团队提供售后支持

  • 自建 Hadoop 集群
  • 资源相对固定,资源使用率低

  • 仅包含核心组件,不支持版本升级

  • 采用 Hadoop 生态组件,部署周期较长

  • 无多租户集群管理能力,无法满足企业级需求

  • 需自行更新和升级开源版本,验证各组件版本兼容性。

  • 无服务支持,需额外支付服务费用