智能推荐
千人千面,精准触达
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智能推荐系统
依托数据中台整合用户、交易、商品、商家等数据,基于数据算法模型,建立用户画像,对商
品推荐进行预测,实现千人千面的精准推荐,有效提升转化效果。
核心能力
基于全域数据,构建数据的规范化、标准
化,建立统一的标签体系。
建立用户分析机制和精准营销的数据业务应
用,实现用户标签管理与精准画像。
基于行业算法模型与用户画像,预测用户感
兴趣的商品,在四大场景自动化作出商品的
精准推荐,有效提升连带率与转化率。
应用场景
APP 首页为您推荐
商品详情页同商家商品推荐
购物车猜你喜欢
订单支付成功商品推荐
产品架构
业务中台
应用层
首页推荐
商情页推荐
购物车推荐
订单支付推荐
推荐分析
数据中台
数据模型
商品数据模型
商户数据模型
会员数据模型
活动数据模型
流量数据模型
交易数据模型
算法模型
会员评分模型
活动预测模型
商家评价模型
活动成效模型
会员行为模型
商品推荐模型
离线计算
实时计算
算法平台
数据源
用户数据流量
诸葛 IO
业务中台数据
交易/会员/商品/商家
第三方数据
电商爬虫
集团数据
CRM/ERP/OA
客户成功

依托智能推荐引擎,基于spark计算引擎调用算法模型,基于用户行为数据,完善用户画
像和在线商品的匹配,推荐相关商品;在品牌APP端实现首页、商详页、购物车、订单支
付成功页等4个场景的智能推荐,对用户进行实时个性化的推荐,推荐商品千人千面。
应用智能推荐引擎后,连带率同比提升21%,推荐商品转化率同比提升48%。

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