基于全域数据，构建数据的规范化、标准
化，建立统一的标签体系。
智能推荐系统
依托数据中台整合用户、交易、商品、商家等数据，基于数据算法模型，建立用户画像，对商
品推荐进行预测，实现千人千面的精准推荐，有效提升转化效果。
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核心能力
建立用户分析机制和精准营销的数据业务应
用，实现用户标签管理与精准画像。
用，实现用户标签管理与精准画像。
基于行业算法模型与用户画像，预测用户感
兴趣的商品，在四大场景自动化作出商品的
精准推荐，有效提升连带率与转化率。
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精准推荐，有效提升连带率与转化率。
应用场景
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产品架构
客户成功
依托智能推荐引擎，基于spark计算引擎调用算法模型，基于用户行为数据，完善用户画
像和在线商品的匹配，推荐相关商品；在品牌APP端实现首页、商详页、购物车、订单支
付成功页等4个场景的智能推荐，对用户进行实时个性化的推荐，推荐商品千人千面。
应用智能推荐引擎后，连带率同比提升21%，推荐商品转化率同比提升48%。
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