核心功能
支撑模型全流程开发管理
IDE开发界面
面向机器学习场景的轻量级IDE，支持Python、Pyspark节点，用户在该模块内进行代码的编辑、调试等开发工作。
模型训练
支持自定义算法框架以及本地模型训练，提供训练实验日志存储结果，对模型进行统一管理。
模型部署
支持离线和在线的模型部署任务以及高性能推理，提供模型仓库和评估版块，帮助模型做版本管理。
镜像仓库
镜像仓库作为训练和部署任务的运行环境，在提供预置镜像的同时，也可上传自定义镜像的构建能力，以满足用户的个性需求。
数据采集与管理
统一的数据管理中心，并支持多种数据源采集同步。
产品优势
高性能，高效率，易上手
一站式建模
一站式覆盖数据管理、特征工程、模型开发调试、模型训练、离线与在线模型推理建模全流程，全面提升工程效率。
高效率开发
提供机器学习IDE开发环境，支持本地开发模式，可以从本地环境一键发布并管理训练任务，提升模型开发效率。
低推理延时
通过利用网络带宽和底层的高性能计算引擎框架，提供毫秒级的模型计算，在线返回计算结果，满足自动化推荐、搜索等低延时场景。
高性能计算
内置了多种算法镜像框架，以此支持高性能需求的场景，包括Spark等计算框架，支持大规模数据量的模型训练，以及推理服务功能。
应用场景
