基于数据中台，助力鲜风生活打通业务系统，统一数据标准和口径，为后续数据化经营管
理打下基础。在数据基础上提炼、搭建算法模型，分析缺货、断货及促销因素。
基于行业理解，全面挖掘影响销量的因素，完成价格变化、节假日、天气、库存等共计
139个变量因素的梳理，大幅提升了销量预测精准度，同时辅助补货决策。
与传统方式和手工预测模型相比，借助智能日清模型的销量预测准确率提升了20%以上。
提升了售罄率，降低了缺货率和损耗率，减少了负毛利的促清打折，降低了非自然损耗
量，从而了降低成本。自实施以来，单店当年提升了340万元毛利。