预测模型为基础,为用户提供智能化、便捷化、可视化的人工智能补货策略服务,实现商品补货从人工
经验式分析向数据化分析的转型升级。
- 行业经验沉淀配补货算法模型充分沉淀人工企划与配补货经验,融合业务规则、库存、物流等条件因素。
- 分析精细精准计算模型精准到店;算法模型综合考虑商品生命周期特征及门店类型、物流路径,得出最优解。
- 持续优化迭代配补货算法模型通过数据跟踪、AI智能分析持续优化;
系统与订单业务系统无缝衔接,并具有人工审核和调参机制,不断迭代、精细化规则。
ODS 数据操作
CDM 数据汇总/维度建模
ADS 数据应用
机器学习
销量预测
商品数据
门店数据
补货记录
销售数据
库存数据
运输成本
新商品
商品库存
现时门店
销售数据
其他数据
天气数据
节假日数据
地理位置数据